Negli ultimi anni, si sta assistendo sempre più ad un aumento dell’utilizzo di sistemi per la pre-diagnosi medica e il supporto alle decisioni cliniche (CDSS), alimentati dall’Intelligenza Artificiale (AI), in grado di fornire ai medici assistenza e supporto in tempo reale per prendere decisioni sull’assistenza ai pazienti.
Intelligenza Artificiale
Explainable AI in Sanità: cos’è, a cosa serve, limiti e sfide
Rendere i modelli di Intelligenza Artificiale più comprensibili, trasparenti e interpretabili, migliorando la supervisione umana e consentendo agli utenti di aprire la “scatola nera” dell’AI per capire come prende le decisioni: questo il nobile intento dell’AI “spiegabile”. Ma quali sono i vantaggi e gli ostacoli di questo approccio in ambito Medicina e Salute?
Pubblicato il 5 lug 2024
Valentina De Nicolò
Medico in formazione specialistica in Igiene e Medicina Preventiva – Università di Roma La Sapienza
Vittorio Grieco
Medico in formazione specialistica in Igiene e Medicina Preventiva – Università di Catania
Luigi De Angelis
Presidente SIIAM
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